데이터 모델링의 이해 - (2)

* ERD 작업순서

1. 엔티티 그림 2. 엔티티 배치 3. 엔티티 관계설정 4. 관계명 기술 5. 관계의 참여도 기술 6. 관계필수여부

* 좋은 데이터 모델의 요소

1. 완전성 : 업무에 필요한 모든 데이터가 모델에 정의

2. 중복배제 : 하나의 DB내에 동일한 사실은 한번만,

3. 업무규칙 : 많은 규칙을 사용자가 공유하도록 제공

4. 데이터 재사용 : 데이터가 독립적으로 설계돼야 함

5. 의사소통 :  업무규칙은 엔티티, 서브타입, 속성, 관계 등의 형태로 최대한 자세히 표현

6. 통합성 : 동일한 데이터는 한번만 정의, 참조 활용

 

* 엔티티

- 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것, 보이지 않는 개념 포함

* 엔티티 특징

1. 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 함

2. 유일한 식별자에 의해 식별 가능

3. 두 개 이상의 인스턴스의 집합

4. 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함

5. 반드시 속성이 있어야 함

6. 다른 엔티티와 최소 1개 이상의 관계가 있어야 함 -> 통계성 코드성 엔티티는 관계 생략 가능

 

* 엔티티의 분류

- 유무형에 따른 분류 :  유형, 개념 , 사건 엔티티

- 유형 : 물리적 형태 ex)사원, 물품, 강사

- 개념 : 개념적 정보 ex)조직, 보험상품

- 사건 : 업무수행시 발생 ex) 주문, 청구, 미납

 

- 발생 시점에 따른 분류 : 기본/키, 중심, 행위 엔티티

- 기본 : 그 업무에 원래 존재하는 정보, 타 엔티티의 부모 역할, 자신의 고유한 주식별자 가짐 ex) 사원, 부서

- 중심 : 기본 엔티티로부터 발생, 다른 엔티티와의 관계로 많은 행위 엔티티 생성 ex)계약, 사고, 주문

- 행위 : 2개 이상의 부모 엔티티로부터 발생, 자주 바뀌거나 양이 증가 ex)주문목록, 사원변경이력

 

- 엔티티의 명명

- 현업업무에서 사용하는 용어 사용, 약어 사용금지, 단수명사 사용, 고유한 이름 사용, 생성의미대로 부여

 

* 속성

업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자하는 의미상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위

- 한 개의 엔티티는 2개 이상의 인스턴스 집합

- 한 개의 엔티티는 2개 이상의 속성을 가짐

- 한 개의 속성은 1개의 속성값을 가짐

 

* 구성 방식의 분류 : PK, FK, 일반 속성

* 속성의 분류 : 기본, 설계, 파생 속성

- 기본 : 업무로부터 추출한 모든 일반적인 속성

- 설계 : 업무를 규칙화 하기 위해 새로 만들거나 변형, 정의하는 속성 ex) 일련번호

- 파생 : 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성, 빠른 성능을 낼 수 있도록 원래 속성의 값을 계산, 적을수록 좋음 ex) 합

 

* 도메인 : 속성에 대한 데이터 타입, 크기, 제약사항 지정

* 속성의 명명

1. 해당업무에서 사용하는 이름 부여

2. 서술식 속성명은 사용 금지

3. 약어 사용금지

4. 구체적으로 명명하여 데이터 모델에서 유일성 확보

 

(이번시간에는 간단하게 ERD 작업순서와 엔티티에 관하여 공부를 하였다 정처기를 통해서 배우는 것보다 상세하게 설명과 이해가 되어서 DB에 관련해서 더 자세하게 배울 수 있을꺼 같다)